据湖北省卫生健康委员会消息，截至年2月15日19时，孝感确诊病例例、黄冈确诊病例例，数量仅次于武汉。我们再将数据的面扩大，根据国家卫健委官方的数据，湖北省除武汉市疫情确诊数量前十的地级市如下图一。另外，我们根据百度地图慧眼的数据，从武汉迁出目的地的数据进行排序，如图一。将两张图表进行城市连线，发现目前疫情高发区域和人口迁移有8个城市有重合，排除省外的晋中市，再考虑到恩施的面积及人口分布，把恩施排除；10个湖北省疫情严重的城市，有9个与迁徙的排名有很强的相关性。由于疫情的发源地在武汉，所以我们可以根据武汉人口的迁出目的地数据，指导我们其他城市进行疫情防控，合理的进行医疗物资，防护用品，医疗人员的储备和调配；也可以针对性的出台防控措施，避免疫情的大范围传播。
图一
图二是百度迁徙趋势图，从图中可以看出在最近一个月武汉迁往全国各地的趋势，在1月22日达到峰值，也就是武汉宣布封城的前一天。
图二
下图是迁入武汉来源地今年与去年的对比，从中可以明显的看出，由于疫情的影响，今年迁入武汉的人流出现了巨大的下滑。如果疫情解除，返工的人流主要集中在黄冈，孝感，荆州等城市，这些城市的铁路，公路会出现巨大的压力。政府相关部门可提前发布相关信息，返工的人们了解到相关信息后，可提前进行安排或者错开高峰期，降低疫情再次发生和减缓交通压力。
图三
在此次疫情中中国电信、移动、联通也通过相应的大数据信息和基站定位技术，积极的发布经过疫情区域的人员提醒，例如最近经过武汉的，及时短信通知注意隔离和每日测量体温。
图四以上仅是大数据在疫情之中应用的几个方面，通过迁徙大数据和运营商大数据可以极大的提高我们信息通知的针对性、准确性，给与相关决策者较多的数据支撑。但湖北省由于关于个人家庭、参加聚会、公共场所等其他相关信息的缺失，在疫情防控方面的效果并不是很好。后期随着科技的发展，特别是移动设备、穿戴设备、个人医疗和信息系统的发展，越来越多的信息会集中和汇总，数据的准确性越来越高和维度越来越多。随着数据量的积累，慢慢汇聚成信息，信息转变成知识，知识最终成长为智慧。在不久的将来，可以更加科学的避免疫情再次发生或者大幅降低病毒对人类产生的伤害。
由大数据在疫情中产生的作用，联想到水产养殖也可以使用大数据，解决我们现有养殖的高风险、低收益、低效率的问题。主要体现在以下几个方面：
一、通过水质在线监测系统，了解池塘水质数据，指导养殖。现阶段大部分水产养殖群体还是靠经验和靠天吃饭，在高温天气，很多养殖户担心翻塘。此外，鱼虾发病了，才找水产药店看病。殊不知，这个时候已经晚了，而且此时用药或者调水，成本高，污染水体，还很难治好。而通过水质在线监测系统，可以实时监测水质数据，溶氧低了，自动开启增氧机；溶氧恢复正常，自动关闭增氧机。通过水质在线监测系统，可随时随地查看水质数据，并智能开启增氧机。避免以前用肉眼巡塘，鱼浮头或虾溜边了才开增氧机，此时鱼虾已经缺氧一段时间，其身体机能已受到损伤，免疫能力已经下降。而水质在线监测系统随着数据的积累，通过大数据分析和计算，可将养殖好的池塘的数据筛选出来，并建成模型，后期按养殖好的池塘养殖方式进行精准投料，调水和改底；优化模型，最终形成最优的智能控制系统，将养殖的成功率稳步提高。
（Y23在线监控仪）
例如：我们有某一地区的天气和池塘溶氧情况，如下图。图四为上海青浦区8月8日-8月14日的天气，图五为某一个池塘中溶解氧的数据曲线。从养殖技术常识分析水质曲线，在12号白天，阴天或者雨天溶氧会下降和趋于稳定。但实际会降多少和维持在多少大部分人不清楚，通过对历史天气和水质数据的分析，如果有10条，或者条这个天气数据和曲线有80%以上重合，那么我们就有理由相信，在这个温度范围，下雨前几天我们应该把藻类控制在什么水平或者该使用什么药品或措施，可以保证我们溶氧维持在合理水平。这个，就是我们水产大数据简单应用的一种场景。
图五
图六
二、通过智能化投料用药系统，例如无人投药、无人投料，自动进行相应的生产作业并上传投料、用药信息。此类数据通过积累，再结合水质曲线数据，可准确了解用药后的效果和水质的变化。通过投饵后水质变化趋势间接了解饵料吸收和消化情况。养殖户在什么时间、什么地点使用了什么药品，使用的数据是多少，药效如何，这些都通过智能化的手段予以记录和存储。经过大量的，长周期的积累，可以预测出每个养殖季在哪个时间段，需求的药品种类、数量，指导相应的生产企业进行备货和生产，避免出现断货或者库存积压。此为大数据在水产养殖应用的场景之二。
三、养殖管理数据系统的应用。通过手机端的应用和集成，将养殖群体的养殖面积、养殖品种，投入苗种的数量、金额、规格等信息的采集。通过数据的不断积累，结合AI技术可预测某区域、某省和国家的养殖面积，产量和价格趋势。避免扎堆养殖某一品种，导致的供给过剩、价格暴跌，给养殖户带来损失。政府或者相关企业，可以针对性的发布区域或国家级别的养殖大数据报告，并给出具体的趋势、建议或规划。这样，可以做到产、供、销的有机融合，整个水产养殖产业健康有序的良性发展，也避免资源的过多占用和浪费。此为大数据在水产养殖应用的第三种场景。
（中易智慧渔业后台管理系统）
以上简单列举了大数据在水产行业中的几个应用场景。大数据的应用，在水产行业才刚刚开始，特别是年，出现了很多的水产饲料和动保企业进军水产物联网行业。随着越来越多的相关企业进入到水产物联网领域，大数据在水产养殖中的作用会越来越大。
作者：中易物联余峰华
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