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内容提要
或将改变水产养殖的８种技术
编译
工业化水产圈植银素
来源：GAA
作者：AidanConnolly
随着时代的变化，消费者已经不满足于仅是获得水产品，而是偏向消费更加优质健康的产品。尽管鱼类作为蛋白质的主要来源，比牛或猪肉等蛋白质转化效率高得多，但是它的生产效率或许是最低的。
同时，人类对鱼等水产品的需求增加，给渔业中的可持续资源带来了压力，创新利用现有技术和开发新技术等需求十分迫切。幸运的是，一些技术的出现，为具有可持续生产优质蛋白质来源带来了巨大潜力。在本篇文章将谈到的是8种或将对水产养殖产生深远影响的技术。
1.3D打印可以帮助改善鱼类生存环境
信不信由你，您可以打印自己的水培系统！当然，前提是您有一台3D打印机。尽管许多人仍然没有供个人使用的，但3D打印机正变得越来越便宜，并且在不久的将来，家用3D打印机可能会像咖啡机一样普及。3Dponics是一家提供可下载的水培系统打印的公司，非常适合在家中舒适地种植西红柿，黄瓜，辣椒，生菜，微绿植物，药草，草莓甚至鲜花。水产养殖业不仅可以使用该技术生产混合水培系统，还可以在家中建立个人水产养殖园。
3D打印在水产养殖中的另一个例子是麻省理工学院（MIT）打印得到的鱼类机器人，它几乎完美地模仿了真实鱼类的运动。这样的技术可以为继续研究和了解与水产养殖有关的物种的自然环境提供了机会，可以改善鱼类生存环境。
这种柔软的机器鱼是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发的。摄影：M。ScottBrauer。
2.海上养鱼场养殖代替捕捞
尽管水产养殖被认为是野生捕捞的一种可持续替代方法，但养殖鱼类也有其自身的可持续性问题。养殖场经常人满为患，一定程度上加剧了疾病和寄生虫等问题，导致单产降低和生产成本提高。
养鱼业的未来可能是在巨大的可自主浮动的深水网箱中。尽管与其他水产养殖模式的成本相比，这些令人印象深刻的网箱十分昂贵，但该技术已证明有效，特别是随着对鱼类资源蛋白质需求的增加，该技术带来了更多机会。
Aquapod是一个自由浮动的养鱼场，可以容纳数十万条鱼。照片由InnovaSea提供。
如果在公海饲养鱼类，当网箱遭到破坏需要修理时该怎么处理？挪威SINTEF公司正在开发一种水下机器人，该机器人可以检查和修复、反馈这些问题，从而提供一种更安全，更低成本效益的方式来管理养殖。
3.通过无人机技术获取海洋数据
无人机在许多方面都与机器人类似，可用于水上和水下水产养殖。例如，无人机可用于监视在公海的养鱼场，并且可以执行许多目前需要专门且昂贵的人工干预的任务，例如检查网箱是否损坏或破洞。
这款PowerRay无人机甚至还有一个虚拟现实头盔，使用户可以远程“探索”大海。照片由PowerRay提供。
像ApiumSwarmRobotics这样的公司都使用大型无人机来检查海洋养殖环境，并通过使用传感器技术进行分析。BlueyePioneer通过在智能手机，平板电脑或专用的眼镜上使用Blueye应用程序，可以看到无人机在水下勘探的实时视频。还有很多企业已经看到这片蓝海，目前正在开发价格合理的无人机，以进行专业和个人水下探索。
无人机还可以收集更多的信息，这些信息可用于创建算法，以进一步开发公海水产养殖场。例如，Saildrone提供数据收集，鱼类种群分析和环境监测，并且可以轻松地应用于公海的水产养殖。这种水上无人机可以连接生产者的平板电脑，智能手机或计算机，可以收集和分析养殖过程中的相关信息。
4.渔业传感器技术可以将饲料成本降低多达21%
上面提到的许多无人机和机器人都使用传感器在水下导航并收集数据，例如水的pH值，盐度，溶氧量，浊度（透明度）和污染物。
渔业传感器技术可以将饲料成本降低多达21％。照片由eFishery提供。
从鲑鱼到牡蛎，Sense-T创建的生物传感器通过分析氧气含量和水温来帮助提高生产效率。印度的虾养殖场正在使用Sensorex监测溶解氧水平，平衡pH值，以创造理想的养殖环境来提高虾的生产效率和产品质量。
eFishery是最酷的技术之一，它使用传感器可以检测鱼的饥饿程度并相应地喂食，可用于任何规模的任何农场，并可将饲料成本降低多达21％。
RealTech使用传感器监测水质，并使用紫外线透射对水体进行消毒，清洁水产养殖生产设施。挪威的AKVA集团建造了一个完整的养殖系统，其中装有摄像机、传感器、投料机和水循环系统，可用于公海或内陆养殖。
5.人工智能提高水产养殖决策的智能程度
许多水产养殖技术公司收集了大部分传感器信息，正在利用人工智能（AI）的力量来提高决策的智能程度。澳大利亚的Yield公司为所有类型的农业提供技术，使用其Sensing+Aqua技术创建预测分析，以更好地基于数据进行决策。
Lospeces机器人鱼使用AI工作以定位水下污染源。图片由SHOAL财团提供。
Lospeces机器人鱼使用人工智能（AI）或群智能（SI）来检测水下的污染物。机器人是成组发送的，必须能够在其环境中导航，避开障碍物（包括其他机器人鱼），在充电站进行能量补给，并且通常针对情况进行自主决策。
目前，包括照相机和电源系统市场领导者的Steinvikare公司也正在不断将人工智能和学习系统纳入其技术体系中，以保持竞争力，满足客户不断增加的消费需求。
据统计，捕捞作业中有32%鱼种资源是短时间内不可再生的，引入人工智能可以识别该类型鱼种，避免过度捕捞而引起物种灭绝。使用AI还可以帮助监测环境中虫害的发生和扩散。
6.AR技术为潜水增加了新的维度
美国海军开发了使用增强现实技术的潜水员头盔。照片由美国海军提供
AR在水产养殖业中使用潜力很大。美国海军已经使用了DAVD技术（潜水员的增强视觉显示），该技术在潜水员的视觉世界中叠加了高分辨率声纳图像。从水产养殖的角度来看，这意义重大。生产者可以使用该技术来提高运营效率，分析水中养殖动物的健康状况、各种环境参数和存活率。
AR还可以为水产养殖教学提供一种新的方法和手段。挪威科技大学（NTNU）使用虚拟现实AR设计了水产养殖模拟器，并结合了OculusRift技术，为学生讲解水产养殖中的技术，包括疾病预防，逃逸预防等。
当前，虚拟现实最实用的应用是培训和教育。
7.VR正在打开下一代水产人的视野
水产养殖业中虚拟现实的机会很多，尤其是在培训和教育方面。NTNU正在使用VR来唤起下一代对水产养殖的兴趣。NTNU开发了一种水产养殖模拟器，该模拟器使用VR使学生可以虚拟参观鱼场。很明显，这些发展也可以用于水产养殖业的培训目的。
8.区块链验证可持续性，提高从捕鱼到成品的透明度
区块链最有名的是一种财务安全的付款方式，这可能对水产养殖业非常有意义。
区块链是一种数字交易日志，公众可以访问，任何人都不会损坏数据。对于水产养殖业而言，这意味着安全地进行供需双方之间的交易，无需交换实物货币，这样可以节省交易和货币兑换的额外费用。此外，有关单个作物和生产方法的信息可以存储在这里，并提供给其他生产者和消费者。讨论这些问题时，隐私始终是最基本的问题，但是建立区块链的方式可以在保持透明度的同时保持隐私。
连接所有这些颠覆性技术就是物联网（IoT）
正是这种计算和通信技术革命，使机器人能够远程执行用户分配的任务或将通过传感器获得的信息传输给生产者，以在智能手机、平板电脑或计算机上进行分析。
在许多行业中，对这八种数字技术的采用正以越来越快的速度进行着，水产养殖则相对较晚，目前我们所看到的只是冰山一角。考虑到该行业是粮食生产中增长最快的部门，FAO预计，在年的消费量中，对水产养殖的农业技术投资达到创纪录水平也并不奇怪。养鱼业的未来将更具可持续性，可追溯性和更高利润。
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